Alpha智脑引擎是BP神经网络模型和学习算法的结合,引擎涵盖了自学习模型、误差计算模型、作用函数模型等。形象的说,这是一个通过不断输入市场样本并计算误差,然后逐渐反向传导调整计算模型连接权值的一个引擎,可以完成自我学习、自我优化、自我重构等功能。

自我学习
自我优化
自我重构
一般金融决策引擎
算法落后只适应一段时间的行情
模型大改动多   产品没有积累
人为调整模型主观性强   容易产生偏差
Alpha智脑引擎的优势
算法紧跟行情保证结果的有效性
模型不断微调   优势积累
机器自我调整科学客观   精确度高

优化简单

只需加大数据供给,让机器
自己学习,就能不断优化。

预测有效

像谷歌这样的公司已经在预测
这一领域取得了卓越成就。

跟进及时

在第一时间反应市场的变化,
适合变化快的股票市场。

利弗莫尔F点2.0将根据行情实时调整,预测买点更加有效。
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